Caso di Studio - Ottica

Automatizzare assistenza e prenotazioni senza perdere il contatto umano

Il Caso

Un’azienda multi-sede del settore ottico riceveva richieste da sito, messaggistica e canali social, mentre prenotazioni e domande ricorrenti venivano ancora gestite manualmente da un team già sotto pressione. L’obiettivo era creare un percorso più ordinato: offrire una prima risposta alle richieste più semplici, guidare il cliente verso la prenotazione e trasferire rapidamente la conversazione a una persona quando era necessaria assistenza specialistica.

Ambito del Progetto

Settore:

Retail ottico

Dimensione Azienda:

Organizzazione multi-sede

Durata del Progetto:

Circa 4 mesi

Approccio

Comprensione della Sfida

Il problema non era solamente il numero delle richieste. Ogni canale seguiva un percorso diverso, le informazioni erano distribuite tra più strumenti e molte conversazioni richiedevano gli stessi controlli manuali. Il team dedicava tempo a domande ricorrenti, disponibilità e prenotazioni, mentre le richieste più delicate dovevano comunque essere gestite da una persona. La soluzione doveva quindi ridurre il lavoro ripetitivo senza creare un’esperienza impersonale o bloccare il cliente all’interno di un’automazione.

Valutazione dell'Impatto

Abbiamo analizzato le tipologie di richiesta, i canali utilizzati, il percorso di prenotazione e i casi che richiedevano l’intervento del team. È emerso che una parte consistente delle conversazioni riguardava attività standardizzabili, come informazioni sui servizi, disponibilità, domande frequenti e avvio della prenotazione. Le richieste più specifiche richiedevano invece competenza, contesto e continuità umana. La priorità è diventata separare chiaramente ciò che poteva essere gestito o preparato automaticamente da ciò che doveva essere trasferito a una persona.

Creazione di Soluzioni

ParlaLab ha progettato il flusso e configurato un assistente conversazionale basato su AI fornito da terzi, integrandolo con i canali utilizzati dal cliente, il sistema di prenotazione e il supporto umano.
  • Gestione delle richieste ricorrenti: abbiamo organizzato contenuti e risposte approvate per gestire le domande più comuni in modo coerente.
  • Prenotazione guidata: il flusso accompagnava il cliente verso la verifica delle disponibilità e l’avvio della prenotazione nel sistema esistente.
  • Passaggio al supporto umano: le richieste non gestibili automaticamente venivano trasferite al team mantenendo il contesto della conversazione.
  • Regole di utilizzo ed escalation: abbiamo definito cosa l’assistente poteva gestire, quando doveva fermarsi e quali situazioni richiedevano una persona.
  • Test e consegna: il sistema è stato verificato su conversazioni rappresentative prima dell’attivazione, con indicazioni operative per il team.

Risultati

  • Meno richieste ripetitive da gestire manualmente: le domande più comuni potevano ricevere una prima risposta senza richiedere ogni volta l’intervento del team.
  • Percorso di prenotazione più diretto: il cliente veniva guidato verso il passaggio corretto senza dover ricominciare la richiesta su un altro canale.
  • Passaggio più ordinato alle persone: i casi complessi arrivavano al team con maggiori informazioni e con il contesto della conversazione già disponibile.
  • Comunicazione più coerente: le risposte ricorrenti utilizzavano contenuti condivisi e approvati, riducendo differenze tra canali e operatori.
  • Maggiore continuità del servizio: il sistema poteva raccogliere e preparare le richieste anche quando il team non era immediatamente disponibile.

Impatto sul Cliente

Il progetto ha dato all’azienda un flusso più ordinato per gestire richieste e prenotazioni, riducendo il peso delle attività ripetitive e preservando l’intervento umano nei momenti in cui era realmente necessario. Per il cliente finale, il percorso è diventato più semplice: una prima risposta per le domande comuni, indicazioni chiare per prenotare e la possibilità di passare a una persona nei casi più complessi. Il risultato non è stato solamente l’introduzione di un nuovo strumento, ma una separazione più chiara tra automazione, responsabilità del team e assistenza specialistica